DataCanvas在物流行业的应用



  • 项目背景:

    物流市场是世界上最大的行业之一,大约占了全球GDP的10%,价值更是超过了4万亿美元。物流运输行业体量巨大并且增长迅速,自2011年以来平均每年增长7%。整个物流体系大体由空运、海运、陆运组成,而陆运占比最大。xx物流公司拥有较大的物流车队,业务范围不断扩展,目前正处于快速发展时期。该公司自成立之初到现在,需要处理的客户请求越来越多,需要运输的物件也越来越庞杂,车队调度安排也越来越复杂,公司运营产生的数据越来越多,对有用数据的挖掘难度越来越大。该公司想借助九章云极的大数据平台帮助其更高效地处理和分析客户数据,提高公司的整体运营效率。

  • 解决方案:

    九章云极针对客户目前的现状和客户的实际需求制定了有效的解决方案。该方案主要包括如下几个方面的建设:

    • 大数据基础应用:主要用于收集、存储客户的数据。
    • 大数据预处理:主要对原始数据进行预处理,完成数据的清洗和过滤,使数据能满足分析使用的要求。
    • 大数据分析:在标准化的数据基础之上对数据进行分析,得到有用的商业洞察,帮助企业做出更周全的决策。
    • 流数据实时处理:主要用于实时监控、处理客户的实时数据,可以快速得到分析结果,并提供决策指导。

  • 客户价值:

    通过DataCanvas大数据平台解决方案,实现了:

    • 企业级的数据管理优化:通过九章云极的大数据基础平台,该公司的数据管理进一步优化,数据归类更加合理,数据存放更加有序,从而让公司具备了较好的企业级数据管理能力。
    • 分析效率倍增:九章云极提供的大数据分析平台让该公司的数据分析能力成几何级提升;该公司从传统的Excel和BI中逐步解脱出来,真正获得了大数据分析能力,并从中获得了宝贵的洞察。
    • 实时的决策指南:借助九章云极的实时数据分析平台,能够快速分析出数据中有用的隐含信息,能够为实时决策提供基础依据。
    • 成本削减:该公司在使用九章云极的大数据平台后,发现了许多不合理的开支环节,在更合理的体系中,成本大幅降低。
    • 运营效率提升:借助九章云极的大数据平台,无论从数据管理还是数据分析,都对该公司的整个运营起到了优化作用,在平台投入生产环境中之后,该公司的整体运营能力大幅提升,行业竞争优势更加明显。

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