DataCanvas在电信行业的应用之一



  • 项目背景:

    随着科技的发展,电信业从传统信息化运营逐渐向数字化运营转变,大数据与互联网等技术作为创新工具,正逐渐改变着电信业态,使电信业务模式和用户能够获得的服务内容都发生了显著的变化。XX电信公司经过多年发展的积累,已建立的各个业务、管理系统中积累了海量的客户数据。但目前应用烟囱式建设,多种应用系统独立存储,造成数据无法共享;缺乏有效的数据资产管理工具和手段,数据、模型、规则碎片化,造成数据资产安全隐患和流失风险;现有系统支撑数据量有限,数据量越大,分析处理速度越慢,造成业务的开发与上线缓慢,不利于市场竞争。

  • 解决方案:

    九章云极电信大数据技术为某电信公司提供的数据交换平台建设方案,满足公司内部数据的集成、存储、加工以及分析的需求。该方案主要包括如下几个方面的建设:

    • 大数据基础平台:该平台是实现数据的汇聚、存储和计算的基础架构。
    • 数据交换平台:该平台主要完成数据文件的预加工以及各系统间的数据流转和交互。
    • 数据应用分析平台:该平台基于异常检测、深度学习等数据分析方法实现对运营数据的分析和挖掘能力。
    • 调度平台:该平台主要实现调度和监控功能,完成系统的批量任务调度与监控。

  • 客户价值:

    通过构建第二数据平台,带来如下价值提升:

    • 企业级大数据平台和分析系统:通过对大数据分析的深入理解,结合行内实际情况和大数据分析技术的特点,构建了分层的数据模型,完成大数据交换平台和分析系统的建设,提供了海量数据归档存储、高性能查询和分析能力。
    • 业务水平提升:通过在大数据平台上开发交互式数据探索工具,实现简单、方便、高效、可视化的数据分析能力,实现大量数据的精准分析,提升业务分析水平。
    • 加快业务创新速度:应用间数据共享,加快应用开发和部署的速度,降低新业务推出周期
    • 人才队伍建设:通过大数据平台架设,为行内培养了一批大数据技术和数据分析应用的人才。

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